为什么不能只靠人在平台里搜索
在传统电商或 B2B 平台里，买家往往要自己试关键词、翻店铺、看主页、再猜这家供应商是否真的适合。这个过程不是没有价值，但最费时间的是后面的判断。
MapleBridge 更关注需求和能力是否清楚：产品是否同类、MOQ 是否接得住、认证是否覆盖目标市场、样品和包装是否能执行、交期是否现实。
| 传统搜索 | MapleBridge 匹配 |
|---|---|
| 先搜关键词，再人工筛选 | 先整理需求，再做语义和规则匹配 |
| 结果多，但很多只是线索 | 结果少一点，但每条要解释为什么匹配 |
| 买家要自己判断 MOQ、认证、包装 | 系统把这些字段作为匹配条件 |
| 容易被标题和类目误导 | 高分语义匹配进入候选池，硬冲突不直接发信 |
系统会先整理哪些字段
一个可匹配的采购需求，不能只写“找工厂”或“有现货吗”。系统会把自然语言拆成供应商能回应的字段。
| 字段 | 为什么重要 |
|---|---|
| 产品和细分用途 | 避免把相似关键词但用途不同的产品错配在一起 |
| 数量和 MOQ 边界 | 判断供应商能否接小单、样品单或首批订单 |
| 认证和目标市场 | 北美、欧盟、儿童用品、电子产品等要求不同 |
| 包装和私标要求 | 决定供应商是否需要 OEM、ODM 或包装能力 |
| 交期和样品 | 判断是否只是能做，还是能按时间做出来 |
| 联系方式和语言 | 决定后续是否可以进入邮件或人工沟通 |
匹配不是只看大类
大类可以挡掉明显错误，但不能把所有高分语义匹配都直接扔掉。比如产品名称相近、上下游关系明确、但平台类目不同的情况，系统应该进入候选池，而不是马上放弃。
相反，如果需求本质不一致，比如“宠物皮革护理产品”和“皮具工厂直销”，语义分数高也不能直接发给双方。它会保留原因，等待后续更合适的供应或需求。
- 明确匹配：需求和供应能力同时满足关键字段，才允许进入自动通知。
- 高分但有冲突：进入候选池或人工审核，不直接给买卖双方发邮件。
- 明显不相关：记录跳过原因，保留原始意图用于以后再匹配。
什么时候才会发邮件
邮件通知是比较靠后的动作。系统要先确认需求和供应不是同一方测试、不是重复匹配、没有明显类目冲突，并且这对匹配之前没有发过同类通知。
这样做的目的不是把所有可能性都推给用户，而是减少无效打扰。对于不确定但可能有价值的线索，候选池比直接发信更合适。
| 状态 | 处理方式 |
|---|---|
| 高分且关键字段一致 | 生成匹配记录，并按去重规则通知买卖双方 |
| 高分但类目或用途冲突 | 进入候选池，等待人工判断或后续再匹配 |
| 字段缺失太多 | 先保留需求，后续补充或新供应出现后再判断 |
| 已经通知过 | 不重复发送，记录 skipped 或 duplicate 原因 |
高频问题
MapleBridge 是目录站吗？
不是。它不是让用户无限浏览供应商目录，而是先把需求和能力结构化，再寻找更可能匹配的供应商。
AI 高分就一定会发邮件吗？
不一定。AI 高分如果伴随类目、用途、认证或供应能力冲突，会进入候选池或被记录为待后续匹配。
为什么要保留未匹配需求？
因为今天没有合适供应商，不代表以后没有。保留结构化需求后，后续新供应出现时可以重新匹配。